2024 年に使用する 10 の AI ツール

AIを人間の心の認知機能を模倣するためにコンピュータが従う取扱説明書と考えてください。これらの指示に従うことで、機械は理由を付け、環境を感知し、そして何よりも経験から学ぶ力を持ちます。AIは、コンピュータが情報を処理し、さまざまな状況に適応し、継続的にパフォーマンスを向上させるために、複雑なアルゴリズムや数学モデルを利用することでこれを達成します。

AIは決して新しいものではありません。ChatGPTのことを知る遥か前からAIを使用しています。Siri、Alexa、Cortanaに何かをお願いしたことがあるなら、AIを使用したことがあります。何が流れている曲かを知るためにShazamを使用したすべての場面を覚えていますか？それもまた、AIを使用していたのです。

チャットGPT

ChatGPTはOpenAIによって開発された先進のAIパワード言語モデルで、GPT（Generative Pre-Trained Transformer）モデルの一種であり、会話の環境で自然な言語の応答を生成するために特別に設計されています。多くの人がChatGPTとそのチャットインターフェースを通じて対話しています。ただし、ChatGPTはAPIを介してウェブサイトやアプリケーションに埋め込むこともでき、顧客体験や労働生産性を向上させることができます。

おそらくあらゆる組織のほぼすべての部門がChatGPTから利益を得ることができます。カスタマーサービスやサポートから新入社員のトレーニングプログラムまで、チャットボットとして展開することができます。営業やマーケティングチームは、フィードバックやレビューでの顧客の感情を分析したり、次のキャンペーンのためのコピーを作成したり、見込み客を資格判定したり顧客に製品を推薦するために使用できます。

ChatGPTは簡単に使用できますが、マスターするには一定の時間と献身が必要です。しかし、マスターになることは確かにその努力の価値があります。（ChatGPTのように、より良いプロンプトを作成するのにChatGPTに尋ねることができる含む）オンラインで利用可能な無料のリソースがたくさんあり、ChatGPT Prompt Masterになる方法を学ぶのに役立ちます。

ChatGPTの競合他社にはBard、YouChat、HuggingChatが含まれます。

DALL-E (ドール イー)

DALL-EはOpenAIによって開発され、ChatGPTの同じ開発者です。DALL-Eは、GPTアーキテクチャを視覚領域に拡張した結果です。テキストのプロンプトを入力として受け取り、画像を出力します。

ただし、DALL-Eは効果的な画像作成ツールにとどまらず、既存の画像を編集および補完するためにも使用できます。画像とテキストベースの指示を入力として提供し、DALL-Eは指示に基づいた画像を出力します。また、画像内の特定の領域を選択することも可能です（DALL-E領域での埋め込みと呼ばれる）、そのために指示は画像の特定のセグメントにのみ適用されます。

DALL-Eは様々な創造的で実用的な分野で活用されています。グラフィックデザインにおいては、マーケティング資料、ウェブサイト、芸術的プロジェクト向けのユニークでカスタマイズされた視覚物を作成するために使用できます。また、テキストコンテンツに基づいて記事、プレゼンテーション、ソーシャルメディア投稿向けに関連する画像を生成することでコンテンツ作成を効率化する潜在的な可能性を持っています。

DALL-Eの競合他社には、Midjourney、Craiyon、Stable Diffusion（他数社）が含まれます。

Qualifier.ai

適切なリードを見つけることが針を草の中から見つけるような感覚に似ている場合、Qualifier.aiのようなツールは非常に敏感な金属探知機を使うのと同じです。適切な見込み客を探して半分の時間を費やしたり、連絡先情報を追跡し、数十通のメールを手動で送信しようとする代わりに、Qualifier.aiが代わりに行います。

このプラットフォームはユーザーの視点から非常にシンプルです。セールス担当者は、求めるターゲット業界、役職、地理的範囲、会社の規模（従業員数で）をQualifier.aiに提供し、Qualifier.aiは見込み客とその連絡先情報を見つけ、自動的に見込み客にメールを送信します。解決策は、見込み客が返信しない場合には自動的にフォローアップも行います。

Apollo.io

Apollo.ioは、ビジネスが顧客を見つけ、関与させ、営業サイクルを短縮し、既存のコンタクトを強化するのに役立つデータインテリジェンスおよびセールスエンゲージメントプラットフォームです。ソリューションのすべての側面がAIで動作しているわけではありません。例えば、Apollo.ioに付随する最大の利点の1つは、世界中の30百万社の275百万以上の検証済みコンタクトデータを使用して、ビジネスがCRMを強化するのにどのように役立つかです。

Apollo.ioは、録音された営業会話から価値のある洞察を記録し、抽出することで、最適な成果を確実にします。例えば、通話中に発生した次のステップ、反対、痛みのポイント、および行動アイテムのリストを提供できます。さらに、営業チームのパフォーマンスを評価して改善するために使用することもできます（たとえば、プレゼンスライドを提示するのに時間をかけすぎているかどうかなど）、そのため、マネージャーは効果的なコーチになることができます。

Apollo.ioは、見込み客に自動的に電子メールメッセージを作成して送信するためにAIを使用しています。プラットフォームは、アウトリーチ、フォローアップ、最終的な提案の電子メール用のテンプレートを作成し、対象に基づいて電子メールを個別化するためにAIを使用します。さらに、AI会話ツールからの洞察を使用して、見込み客に個別化されたフォローアップメールを生成して送信し、事を進めることさえできます。

顧客サービスのための AI

AIはカスタマーサービスに自然な適応性があります。それは迅速に訓練および展開できるため、誰かをスピードアップするために多くの時間とお金をかける必要はありません。24時間365日利用可能であり、3か月後に他の仕事に行ってしまうことはありません。

短期的に特にコンタクトセンターを完全に置き換えることを期待するべきではありません。しかし、これらのプラットフォームは存在感を示し、多くのコンタクトセンターにおいて不可欠な要素であることが証明されています。

漂流

Driftは、様々な用途に利用できる会話型AIであり、ウェブサイトの訪問者を顧客に変換し、営業担当者がより生産的になるのを支援するなど、さまざまなアプリケーションで活用できます。ただし、それはカスタマーサポートエージェントとしても展開することができます。

Driftは、マニュアルや図解、ガイドなどを含む企業の知識ベースを取り込み、AI搭載のチャットボットが顧客を支援し質問に答えるために使用します。自己サービスを希望する顧客に、探している回答への直接的なルートを提供します。

それは既存のコンタクトセンターを置き換えることはありませんが、その負担を軽減します。Driftのチャットボットは、人間の関与を必要としない問題に焦点を当てることができます – 部品番号の検索や簡単な問題のトラブルシューティングなど – そのため、コンタクトセンターのスタッフは需給と高価値のある顧客に適切な注意を払ったり、人間しか解決できない複雑な問題の解決に集中できます。

NICE CXone SmartAssist Powered by Amelia(アメリア搭載)

NICE CXone SmartAssistはアメリアによって提供され、顧客とテキストや音声で対話できるチャットボットをビジネスに提供します。SmartAssistは、ナレッジベースやバックエンドシステムと統合され、パスワードリセット、請求照会/払い戻し、配達日時の再調整などの一般的なタスクを処理するための組み込みの役割やスキルが付属しています。

我々はダイナミズムを評価しており、一部の顧客はより表現豊かであるか、または声を利用することに慣れている一方で、他の顧客はテキストを好む可能性があります。その結果、顧客は好みのメディアを使用してチャットボットと対話できるため、解決までの時間を短縮し、顧客満足度を向上させるのに役立ちます。また、SmartAssistのチャットボットがどれほど直感的であるかにも感心しています。お客様の感情を判断し、トピックからトピックへとスムーズに移動し、中断された際に適切に反応することができます。

人事のためのAI

AIは、3つの主要な方法でHRプロフェッショナルを支援しています：退屈なタスクを自動化し、従業員と雇用主の関係に洞察を提供し、採用を簡素化しています。

リーナAI

Leena AI WorkLMは、HR部門がHRサービスの提供や企画を自動化し最適化するのに役立つ大規模な言語モデル（LLM）であり、従業員のエクスペリエンスを測定・向上させることもできます。

このモデルには、HRプロフェッショナルが日常的で時間のかかるタスクから解放されるチャットボットが付属しています。チャットボットは、従業員のオンボーディングプロセスを自動化したり、企業ポリシーに関する質問などの従業員の疑問に回答したり、例えば休暇申請を処理するためのHRヘルプデスクとして機能することができます。HRプロフェッショナルは、従業員との関係を向上させるためにLeena AIを活用し、アンケートを実施することができます。

Fetcher.ai

Fetcher.aiは、採用に関連する退屈な作業を自動化するためにAIを活用しています。LinkedInや他の人材データベースを徹底的に調べる代わりに、リクルーターはFletcherに何を探しているか伝え、候補者のリストを返してもらいます。Fletcher.aiは、価値のある候補者に自動的に個別のメールを生成して送信し、リクルーターはキャンペーンがいつ、どのくらいの期間実行されるかを予定することもできます。

Fetcherは、リクルーターが従業員の従業員のパフォーマンスを評価し、改善点を見つけるのを支援するだけでなく、エンゲージメントを測定するのを手助けします。また、どれだけの候補者がメールを開いたりクリックしたりしたか、興味を持っている候補者を特定することもできます。また、FetcherはDEIイニシアティブに準拠することを確認するために、候補者のプール全体での男女比や人口統計データを可視化することもできます。

ホタル

蛍は、音声会話を文字起こし、要約し、分析するためにAIを使用する会議の最適化ツールです。このソリューションは、一般的なビデオ会議やクラウドストレージプラットフォームと直接統合することができますが、APIを介して他のアプリケーションにも接続することが可能です。

会話を取り込んだ後、蛍は録音の完全に検索可能な文章起こしを生成します。ユーザーは、キーワード、テーマ、会話のトピック、会議中に行われた具体的な質問、または会話の感情に基づいてトランスクリプトを検索することができます。これにより、後でノートを確認するのが簡単になります。

Duet AI for Google Workspace

Google Workspace向けのDuet AIは、リモートミーティング参加者のオーディオとビジュアルの品質を向上させ、18言語で翻訳された字幕を生成し、ミーティングのノートを取り、要約し、さらにはあなたの代理でミーティングに参加するのを手伝います。

Google MeetのDuet AIは、すべての参加者にスタジオのような外観と音を生成するためにAIを使用しています。そして、同じウェブカムを使用している複数の人がいる場合、MeetのDuet AIは顔認識を使用して各個人を認識し、それぞれを独自のボックスに表示します。これらの機能により、カメラ、マイク、またはインターネットの品質が悪くても、誰もが見られ、聞かれることが確保されます。

Google Workspace向けのDuet AIには、生産性を向上させるいくつかの印象的な機能もあります。ミーティングを筆記起こしし、要約し、リアルタイムでビデオ断片をキャプチャし、遅れて参加した人にはこれまでの「要約」を提供します。また、Duet AIがミーティングに参加し、あなたの代理でメッセージを配信し、終了時にまとめを提供する「私の代わりに出席する」機能もあります。

長所

AIの利点は、ビジネスで実装する他のどんな技術と同じです：それによって、より良く、速く、かつコストを抑えて作業を行うことができます。AIと一緒に働くことで、人間は人間特有の感覚が必要なタスクに注意を集中させることができ、一方で、機械は人間がしたくない、あるいはできないようなタスク、例えば膨大なデータセットの中のパターンを特定するようなタスクを処理します。

特定のタスクをAIに訓練させると、必要に応じて24時間365日待機します。実際、AIは病気にならず、休暇を取りませんし、よりよい提案があるときにあなたを去ることもありません。プロセスが時間とともに変化した場合も、AIは必要な調整を行います。また、人間とは異なり、AIはプロセスが変化するときに文句を言ったり反抗したりしません。

最後に、AIは従業員が生産性を向上させるのを妨げる技術の壁を下げます。たとえば、生成AIは初心者の開発者を平均的な開発者に変え、熟練した開発者を神のような存在に変えることができます。

短所

AIを使用する際にはデメリットもあります。つまり、AIは時々間違える可能性があり、使用する際にはいくつかの法的および倫理的なグレーゾーンが発生することがあります。

AIは常に正しいわけではなく、幻覚に陥る可能性があります。AIの幻覚とは、AIアプリケーションが予期せぬ誤った出力を生成するときのことです。幻覚は、完全なでっち上げから関係のない答えまで様々です。AIは正しくないときでも、正しいように聞こえることがとても上手いため、特に危険です。その結果、虚偽に基づいた重要な決定を行ったり、顧客向けのメッセージを作成したりすることがあります。

AIを使用することで、著作権侵害のリスクや業務上のミスからの影響を受ける可能性があります。もしAIが生成したコンテンツで無意識に著作権侵害を犯してしまったらどうなるでしょうか？あなたのデータがサイバー犯罪者や競合他社の手に渡った場合、どうなりますか？AIの幻視が6桁のミスを犯した場合どうなるのでしょうか？これらは、ビジネスの特定の側面にAIを導入する際に考慮しなければならない問題です。

また、リスクを考慮する必要があります。ChatGPTのようなソリューションを使用してプロプライエタリまたはプライベートデータを使用する場合、セキュリティリスクとコンプライアンスリスクをビジネスに導入していることが考慮される必要があります。プライベートデータを外部に漏洩させたり、規制に違反したりする可能性があるだけでなく、誤覚に苦しむ技術による重要なプロセスの結果が起こる可能性があるため、重大なミスを引き起こす可能性があります。

最後に、AIは単なるツールに過ぎません。そして、どんなツールであっても、作業効率と品質の向上に役立ちます。最終的に、結果の品質と到達時間はオペレーターの機能であり、AIの機能ではありません。

言い換えると、人事のプロフェッショナルではない場合、AI搭載の人事プラットフォームを使用してもいきなり人事のプロフェッショナルになることはありません。しかし、人事のプロフェッショナルであれば、AI搭載の人事ツールを使うことでより優れた人事担当者になることができます。

小規模事業主であっても、AIがすべての人事問題を突如として処理すると考えるなら、思いがけない目覚めが待っています。依然として、HRの詳細やビジネスとの関係を理解する必要があります。ただし、一旦理解する（または理解している人を雇う）と、AIは作業を大幅に効率化します。