人工知能（AI）はまったく力強いテクノロジーであり、世界を変え、社会の最も厳しい問題を解決するのに役立つでしょう。しかし、それはささいなことでも手助けしてくれます—特に職場での日々の経験を向上させてくれるでしょう。

完璧なマーケティングキャンペーンの開発や部門間のプロセスを最適化するためであろうと、ビジネスを次のレベルに導くために役立つAIツールには事欠きません。この記事では、中小企業のオーナーやマネージャーがビジネスを向上させるために市場で利用可能な様々なAIツールについて議論します。

AIとは?

AI（人工知能）は、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムを作成する科学です。これらのタスクには、人間の言語の理解、データ中のパターン認識、問題解決、新しい状況への適応など、さまざまな活動が含まれています。

AIを、コンピュータが人間の脳の認知機能を模倣するために従う指示書と考えてください。これらの指示に従うことで、機械は推論する力や環境を認識する力を持ち、何よりも重要なことには経験から学ぶ能力を持つことができます。AIは、情報を処理し、さまざまな状況に適応し、常にパフォーマンスを向上させるための複雑なアルゴリズムや数学モデルを活用することでこれを達成しています。

AIは決して新しいものではありません。ChatGPTを知る前に、私たちは皆AIを考えずに使っていました。Siri、Alexa、Cortanaに何かを尋ねたことがあれば、AIを使用したことがあります。Shazamを使って曲が何かを知るために利用したすべての回を覚えていますか？それもAIを使用していました。

ジェネレーティブAIツール

生成AIは、ユーザーが提出した自然言語のプロンプトに基づいてテキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コンピュータコードを生成します。生成AIツールは、ほぼすべての部門や事業タイプ、規模にわたるさまざまなアプリケーションに使用できます。弁護士、開発者、精算士から市場アナリスト、営業担当者、人事専門家まで、誰もが日常業務である程度の生成AIを使用することになります。

チャットGPT

ChatGPTはOpenAIによって開発された先進的なAIパワードの言語モデルです。それはGPT（Generative Pre-Trained Transformer）モデルの家族に属し、会話形式で自然な言語の応答を生成するために特別に設計されています。多くの人々がChatGPTとそのチャットインターフェースを通じてやり取りしています。ただし、ChatGPTはAPI経由でウェブサイトやアプリケーションに組み込んで、顧客体験と労働生産性を向上させることも可能です。

ほぼあらゆる組織のほぼあらゆる部門がChatGPTから利益を得ることができます。顧客サービスやサポートから新入社員研修プログラムまで、チャットボットとして展開することができます。販売およびマーケティングチームは、フィードバックやレビューでの顧客の感情分析や次回キャンペーンのコピー作成、リードの資格付けから顧客への製品推薦まで、あらゆる作業に利用することができます。

ChatGPTは使いやすいですが、マスターするには時間と献身が必要です。しかし、マスターになることは確かに価値があります。ChatGPT Prompt Masterになる方法を学ぶための無料リソースがオンラインで豊富にあります（これには、より良いプロンプトを作るためにChatGPTに尋ねることも含まれています）。

ChatGPTへの競合他社には、Bard、YouChat、HuggingChatなどがあります。

DALL-E (ドール イー)

DALL-EはChatGPTの同じ開発者であるOpenAIによって開発されました。 DALL-EはGPTのアーキテクチャを視覚領域に拡張した結果です。 テキストプロンプトを入力として受け取り、画像を出力として返します。

しかし、DALL-Eはただの効果的な画像作成ツールではありません。 既存の画像の編集や拡張にも使用できます。 画像とテキストベースの指示を入力として提供し、DALL-Eは指示に基づいて画像を出力します。 また、画像内の特定の領域を選択することもできます（DALL-E領域での修復と呼ばれるもの）、そのため指示は画像の特定のセグメントにのみ適用されます。

DALL-Eはさまざまな創造的および実用的な領域で応用されます。 グラフィックデザインで、マーケティング資料、ウェブサイト、芸術的プロジェクトのためにユニークでカスタマイズされたビジュアルを作成するために使用できます。 さらに、テキストコンテンツに基づいて記事、プレゼンテーション、ソーシャルメディア投稿用の関連画像を生成することにより、コンテンツ作成を合理化する可能性があります。

DALL-Eの競合他社には、Midjourney、Craiyon、Stable Diffusionなどが含まれます。

営業とマーケティングのためのAI

AIは、営業とマーケティングが時間を節約し、貴重な顧客の洞察を明らかにして、顧客との価値ある相互作用を促進するために、遅い退屈なタスクに時間を費やすのを助けることができます。

Qualifier.ai

適切なリードを特定することが針を野の中で見つけるような感じであるなら、Qualifier.aiのようなツールは非常に敏感な金属探知機を使っているようなものです。適切な見込み客を探して時間の半分を費やし、彼らの連絡先情報を追跡して数十通のメールを手作業で送る代わりに、Qualifier.aiがそれを代わりに行います。

プラットフォームはユーザーの視点から非常にシンプルです。セールス担当者は、探している業界、タイトル、地理的エリア、会社の規模（従業員数）をQualifier.aiに提供し、Qualifier.aiは見込み客と連絡先情報を見つけ、自動的に見込み客にメールを送信します。見込み客が返信しない場合でもソリューションは自動的にフォローアップします。

Apollo.io

Apollo.ioは、企業が顧客を見つけ、関わりを持つ、セールスサイクルを短縮し、既存のコンタクトを充実させるのに役立つデータインテリジェンスおよびセールスエンゲージメントプラットフォームです。ソリューションの全てがAIによって提供されるわけではありません。例えば、Apollo.ioの最大の利点の一つは、30ヶ国の企業から275億の検証済みコンタクトデータを企業のCRMに豊富に提供できる点です。

Apollo.ioは、貴重なインサイトを記録された販売会話から転写し、分析して抽出することで、最適な結果を保証します。例えば、コールの際に発生した次のステップ、異議、痛みポイント、行動アイテムのリストを提供することができます。また、顧客とのインタラクションの際にセールスチームのパフォーマンスを評価および改善するためにも使用できます（例えば、スライドを提示する時間が長すぎる場合など）、そのためにマネージャーは効果的なコーチングができます。

Apollo.ioは、AIを使用して見込み客に電子メールメッセージを自動生成して送信することができます。プラットフォームはアウトリーチ、フォローアップ、最後の提案のためのテンプレートを作成し、ターゲットに基づいて電子メールを個別にカスタマイズするためにAIを使用します。AI会話ツールの洞察を使用して、見込み客にパーソナライズされたフォローアップの電子メールを生成し送信することさえ可能です。

顧客サービスのための AI

人工知能（AI）はカスタマーサービスに自然な適応性があります。それは迅速にトレーニングされデプロイされることができるので、誰かを速やかに能力を向上させるために多くの時間やお金を投資する必要がありません。それは24時間365日利用可能であり、3ヶ月で別の仕事に移ることはありません。

私たちはAIがコンタクトセンターを完全に代替することを期待すべきではありません、特に短期的にはそうです。しかし、これらのプラットフォームは存在感を示し、多くのコンタクトセンターにおいて重要な要素であることが証明されています。

漂流

ドリフトは、質問に答えたり、顧客をカスタマーに変換するような様々なアプリケーションに使用できる会話型AIです。また、セールス担当者がより生産的になるのを助けるだけでなく、顧客サポートエージェントとしても展開できます。

ドリフトは、マニュアル、図面、ガイドなどを含む会社の知識ベースを取り込み、そのAI搭載のチャットボットが顧客をサポートし質問に答えるために使用します。自己サービスを好む顧客に、求めている答えへの直接ルートを提供します。

既存のコンタクトセンターを置き換えることはありませんが、その負担を軽減します。ドリフトのチャットボットは、人間の介入が不要な問題に焦点を当てることができます。例えば、部品番号を見つけたり、簡単な問題をトラブルシューティングしたりするような問題です。これにより、コンタクトセンターのスタッフは、必要な顧客や高付加価値の顧客に適切な注意を払ったり、人間によってのみ解決可能な複雑な問題の解決に焦点を当てることができます。

NICE CXone SmartAssist Powered by Amelia(アメリア搭載)

NICE CXone SmartAssistはAmeliaによって提供され、ビジネスにテキストまたは音声で顧客と対話できるチャットボットを提供します。SmartAssistは知識ベースやバックエンドシステムと統合し、パスワードリセット、請求書の問い合わせ/返金、配達の再スケジュールなどの一般的なタスクを処理するための役割とスキルが組み込まれています。

顧客のいくつかは会話が得意であるか、または声を使うことに快適な場合があるため、そのダイナミズムを感謝しています。そのため、顧客は選好するメディアを使用してチャットボットと対話できます。これにより、解決までの時間が短縮され、顧客満足度が向上します。また、SmartAssistのチャットボットがどれほど直感的であるかにも感銘を受けています。顧客の感情を判断し、トピックからトピックにジャンプし、適切に反応することができます。

人事のためのAI

AIが人事担当者を大きく3つの方法で支援しています：退屈なタスクの自動化、従業員と雇用主の関係に対する洞察の解明、そして採用の簡素化。

リーナAI

Leena AI WorkLMは、HR部門が業務の自動化や最適化、従業員体験の測定と向上を支援する大規模な言語モデル（LLM）です。

このモデルにはチャットボットが付属しており、HRのプロフェッショナルを日常的で時間のかかるタスクから解放します。チャットボットは従業員のオンボーディングプロセスを自動化し、企業方針に関する質問などの従業員の疑問に答え、たとえば休暇申請を処理するためのHRヘルプデスクとして機能します。HRのプロフェッショナルはアンケートを実施し、Leena AIを活用して従業員との関係を改善するために活用することができます。

Fetcher.ai

Fetcher.aiは、採用に関連する退屈なタスクを自動化するためにAIを活用しています。LinkedInや他の人材データベースを徹底的に調査する代わりに、リクルーターはフレッチャーに求める条件を伝え、候補者のリストを返してもらいます。Fetcher.aiは、価値ある候補者に自動的にパーソナライズされたメールを生成して送信することもでき、リクルーターはキャンペーンがどのように運営されるべきか、いつ実行されるべきかを予約することができます。

Fetcherはまた、リクルーターのパフォーマンスを評価し、人事部門内のリクルーターのパフォーマンスを評価し、改善点を見つけるのを支援します。候補者がメールを開封したりクリックしたりした回数をリクルーターが計測し、誰が興味を持っているかを特定することもできます。Fetcherは、候補者の中で開封およびクリックした候補者数を可視化し、DEIイニシアティブに準拠することを確実にするために、候補者プール全体を対象としたジェンダーや人口統計データも表示できます。

会議のための AI

時々、会議参加者は気を散らして重要なことを見逃すことがあります。他の時には、会議が速いペースで行われ、参加者が注意を払いながらメモを取ることが難しい（または不可能）ことがあります。そして別の時には、参加者が会議に出席できないことがあります。AI会議ツールを使えば、情報が漏れる心配はありません。

ホタル

蛍は、音声会話を文字起こし、要約し、分析するためにAIを使用するミーティング最適化ツールです。このソリューションは、人気のあるビデオ会議およびクラウドストレージプラットフォームとの統合がすぐに可能ですが、APIを介して他のアプリケーションに接続することもできます。

会話を処理した後、蛍は録音された内容の完全に検索可能な文字起こしを作成します。ユーザーは、キーワード、テーマ、会話のトピック、会議中に行われた具体的な質問、または会話の感情に基づいて、文字起こしを検索することができます。これにより、後でノートを確認することが容易になります。

Duet AI for Google Workspace

Google Workspace用のDuet AIは、リモート会議参加者のオーディオとビジュアル品質を向上させ、18言語で翻訳キャプションを生成し、会議のメモを取りまとめ、あなたの代わりに会議に出席さえします。

Google MeetのDuet AIは、AIを使用してすべての参加者にスタジオの外観と音を生成します。そして、同じウェブカメラを使用する複数の人がいる場合、MeetのDuet AIは顔認識を使用して各個人を認識し、それぞれを独自のボックスに表示します。これらの機能により、カメラ、マイク、またはインターネットの品質が悪い場合でも、誰もが見られるし聞こえるようになります。

Google Workspace用のDuet AIには、生産性を向上させる印象的な機能もあります。会議の音声を文字起こしして要約し、リアルタイムでビデオスニペットをキャプチャし、遅刻した人には「これまでの要点」という、すでに議論された内容の簡単な要約を提供します。また、Duet AIが会議に出席し、終わった時に簡略化を提供してくれる「私を代わって出席する」という機能もあります。

AIの落とし穴とは?

AI（人工知能）に対する期待とその利点が、AIを使用する際に生じる問題や落とし穴を軽視しています。AIは結果を改善し、短期間で多くのタスクを達成するのに役立つ一方、倫理的および法的懸念を引き起こす可能性もあります。

長所

AIの利点は、ビジネスで実装する他のテクノロジーと同じです: より良く、より速く、そしてより少ない費用で作業を行うことができます。AIと共に作業することで、人間は人間ならではのニーズがあるタスクに注意を集中させることができ、マシンは人間がしたくない、あるいは単純にできないタスクを処理します。例えば、巨大なデータセットの中でパターンを特定するといった作業です。

一度AIに特定のタスクを学習させると、必要なときに24時間365日待機します。なぜならAIは病気になることも休暇を取ることもなく、より良いオファーが来たときに去っていくこともないからです。そして、プロセスが変わった場合も、AIが適切な調整を行います。また、人間と異なり、プロセスが変わったときに文句を言ったり抵抗したりすることはありません。

最後に、AIは従業員がより生産的になるのを妨げる技術的な障壁を下げます。たとえば、生成AIは初心者の開発者を平均的な開発者に、そしてエキスパート開発者を神のような存在に変えることができます。

短所

AIの使用には欠点があります。具体的には、時々AIが間違ってしまうことや、使用する際に生じるいくつかの法的および倫理的な曖昧な領域があります。

AIは常に正確ではなく、幻覚に陥りやすいことがあります。AIの幻覚とは、AIアプリケーションが予期せぬ誤った出力を生成することです。幻覚は、単なる作り話から関係のない、無意味な応答までさまざまです。AIは正しいように聞こえることが得意なため、実際には誤っている場合でも特に危険です。その結果、虚偽情報に基づいて重要な決定を下したり、顧客向けのメッセージを作成したりする可能性があります。

AIを使用することで、著作権侵害のリスクや業務上の失敗からの影響を受ける可能性があります。AIに生成されたコンテンツで無意識のうちに著作権侵害を犯してしまった場合はどうなるでしょうか？あなたのデータがサイバー犯罪者や競合他社の手に渡った場合はどうなりますか？AIの幻覚が数十万ドルの誤りを犯した場合はどうなるでしょうか？これらは、ビジネスの特定の分野にAIが適しているかどうかを決定する際に考慮しなければならない問題です。

AIはあなたのビジネスに適していますか?

すべての問題がAIの解決策を必要とするわけではありません。AIのコストに加えて、セットアップや使用方法を学ぶために捧ぐ必要がある時間とエネルギーは、その恩恵に見合う必要があります。たとえAIが週に5分の作業時間を節約するか、精度を無視できない程度向上させるのであれば、それは投資する価値があるかもしれません。しかし、精度を1%向上させることが利益に対して有意義な改善をもたらし、または週に10時間を節約できるならば、それは価値があります。

さらに、リスクを計算に加味する必要があります。ChatGPTのようなプロプライエタリまたはプライベートデータを使用する場合、ビジネスにセキュリティおよびコンプライアンスのリスクをもたらす可能性があります。プライベートデータを外部に曝す可能性があるだけでなく、規制に準拠していなくなるリスクもあり、さらには主要プロセスのアウトカムを幻覚に苦しむテクノロジーに委ねることにより、深刻な失敗を招く可能性さえあります。

最後に、AIは単なるツールであることを覚えておくことが重要です。そして、他のどんなツールと同様に、作業の生産性と品質を向上させるのに役立ちます。最終的に、結果の質とそれに到達するまでの時間は、オペレーターによるものであり、AIによるものではありません。

言い換えると、HRの専門家でない場合、AI搭載のHRプラットフォームを使用しても突然HR専門家になることはありません。しかし、HRの専門家である場合、AI搭載のHRツールを使うことでさらに優れたものになることでしょう。

もし小規模ビジネスのオーナーで、AIが突然すべてのHR問題を処理してくれると考えているなら、それは痛い目にあうことになります。依然として、HRの内外を知り、ビジネスとの関係を理解する必要があります。しかし、一度理解すれば（あるいは理解してくれる人を雇えば）、AIは作業を効率化します。

要するに

AIは、以前は難しかったり不可能だったタスクを簡単にします、労働世界を変えました。しかし、ChatGPTに簡単に質問をして、タスクを実行させるように見えるかもしれませんが、AIは何をしているかわからない人によって監督されるとほとんど無価値です。AIは驚くべきことを可能にしますが、あなたが先見性と知識を持たない限り、それらの驚くべきことを提供するわけではありません。

よくある質問 [FAQ]