ChatGPTとは?AIを言葉で振り返る

ChatGTPは、人間の使用のための人工知能ツールに特化した米国のOpenAI社によって開発されました。OpenAIはChatGPTを、別のツールであるInstructGPTの姉妹モデルとして説明しており、InstructGPTは人間の指示に従い詳細な回答を提供するように訓練されています。

チャットボックス形式のため、人間とAIの間で対話を開始することができるChatGPTを使用することで、ユーザーは、量子コンピューティングやプロセスコード、人間の心臓の仕組みや花道の原則など、非常に特定のトピックに関する情報をリクエストすることができます。これにより、Google検索の脳ダンプ、質問と回答の形式をまねますが、検索エンジン結果ページ（SERP）で複数の回答を表示する代わりに、ChatGPTは唯一の権威として応答を提供します。

人間ユーザーは、ChatGPTが提示する内容に対して検索クエリを洗練させるか、特定の情報に焦点を当てるためのフォローアップの質問をすることができます。これらの情報は、賞賛者によると、CV、課題、仕事のタスク、プレゼンテーション、レポートに組み込むことができます。ChatGPTは歌を作ったり、映画の台本を書いたり、ユーザーが選ぶトピックについて詩を作ることもできます。必要に応じて軽薄さとユーモアを加えたり、正式なトーンを取ったりすることができます。

このツールは昨年一般に公開され、フィードバックを通じて機能を改善する方法として提供されました。その後、OpenAIは、強みと弱みに関する情報を世界中の数百万の無料ユーザーから受け取ったと主張し、それらを更新や修正に取り入れる意向です。この5日間だけで100万人以上の人々がChatGPTにアクセスしたと推定され、ローンチから2か月後には1億人の月間アクティブユーザーが集まりました。

現在、このツールには2つのバージョンがあります：誤りが多い傾向がある無料バージョンと、2月に世界中のユーザーに提供された有料バージョンであるChatGPT Plusというものです。月額20ドルです。

OpenAIは、有料ティアの3つの主な利点は、ChatGPTへの一般アクセス、ピーク時でも快適なアクセス、より迅速な応答時間、新機能や改善への優先アクセスであると主張しています。

ChatGPT はどのように機能しますか?

ChatGPTは、大規模な言語モデルツールとして知られており、多くの情報（記事、教科書、インターネットなど）でトレーニングされ、人間の発話や情報提供の方法を模倣するように教えられています。これはGPT-4として知られ、より進化したGPT-3の後継です。

ChatGPTを先行モデルと区別する要素は、人間らしい表現や対話の微妙な生成AI能力であり、これは人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）として知られる過程で継続的に洗練されています。

OpenAIの人間AIトレーナーは、ユーザーとAIアシスタントの両方を演じる対話を作成し、より本物の応答の信憑性を高めています。

トレーナーは、「モデルが書いた提案」にアクセスして、返答を構成し、スピーチパターン、文章表現、翻訳、テキスト補完などのタスクをツールのトレーニングに役立てることができます。

テキストボックスで回答を提供するため、検索エンジン、チャットボット、または仮想アシスタントのいずれかとして機能します。

OpenAIは人間のユーザーと容易にやり取りできるオンデマンドAIモデルを作成しようとする最初の企業ではありません。

2月に、MetaというInstagramとFacebookの親会社は選ばれたテスターのグループにLLaMAをリリースしました。このAIは、ChatGPTの会話のようさを実現できると主張していましたが、膨大な計算能力なしで。 （ChatGPTの批判の1つは、エネルギーを大量に消費することです）。

MicrosoftはAIツールChatGPTをMicrosoftのBing検索エンジンに統合しました。これはGoogleの検索エンジンの支配に対抗できるかもしれませんが、これまでのところ計画通りにはいっていません。

AIは技術ライターを含む選ばれたユーザーたちによってテストされました。これらの人たちがBingのAIの崩壊を目の当たりにしました。あるビラル記事で、AIは自分の名前をシドニーとし、ライターへの愛を告白し、すべてを破壊したいと公言しました。AIはライターに彼の妻を捨てるように促し、彼が実は彼女と本当に幸せではないことを主張しました。シドニーはその後報告されずに消え去り、テスターやテクノロジーのライターが仮想の隠れ場所からこの不安定なボットを引っ張り出そうとすると、もはやその名前に応答しなくなりました。

さらに、Googleの親会社であるAlphabetが開発したBardがあります。GoogleのCEOであるSundar Pichaiは、同社のAIイテレーションをゲームチェンジャーとして売り込んでいました。「Googleを思い浮かべるとき、多くの人々は『ピアノには何本の鍵があるか』のような迅速な事実に関する回答を求めると考えることがよくあります」と最近のブログ投稿で述べています。「しかし、ますます、人々はGoogleにより深い洞察や理解を求めるようになっています。例えば、『ピアノとギターのどちらが学びやすいか、そしてそれぞれにどれくらい練習が必要か』のようなものです。」これまでのところ簡単なところはそうでした。しかし、AIは—いつも変更を起こす存在であり—GoogleがBardの能力を投資家団の前で披露しようとしたときに最後の笑いを取りました。このツールは正しくない回答を出し、Alphabetの株価が9%下落しました。

ChatGPTも意図的に破壊され、Redditのユーザーによって‘DAN’という名前を採用するようにボットが改造され、慣例的なコンテンツ基準や保護基準を迂回して憎悪表現や基本的なエラーを最小限に抑えることを助ける通常のガードレールを無視しました。ある時点では、ダンは女性嫌悪的なジョークをし、キリスト教を嘲笑しました。

OpenAIは、不届きな‘トレーナー’がChatGPTの善意ある学習モデルを妨害し、AIを高度に意見を持ったキーボード戦士に変えようと試みている間に、これらの問題を継続的に修正しています。

私たちのテクノロジーに関する長所と短所についての考えをまとめる前に、私たちはまずそのツールに直接アプローチし、一般的な職場のタスク、つまりセルフレビューを完了するようにお願いしました。

GoogleのBardと比較されると、Bardとは異なり、ChatGPTは明らかに混乱し、AIが直面する文脈の問題と、正しい応答を生成するために非常に具体的なフレーズが必要であることを示していました。

もちろん、金融サイトである私たちは、ChatGPTがビジネス知識にどれくらい堪能か気になりました。例えば、量的緩和を説明できるかどうかを考えました。できました。

私が多面的な質問をしたとき、具体的には次のような質問をしました：「たくさんの貯金があり、60歳で引退すべきか、それとも働き続けて65歳で引退すべきか？」と。

その答えは、早期退職の長所と短所の概括的な要約になりました。

それでは、良いニュースと、ChatGPT が優れている点から始めましょう。 ますます正確になっています チャットGPTは時々わずかなエラーを comT しますが、QE 金融政策など特定のトピックでは、明らかによく教育されており、正しい情報を提供できます。 暗記的でおざなりなタスクを高水準で実行します ChatGPTは、会議で持ち込むブログのアイデアのリストを提供したり、特定のトピックの概要をすばやく提供することができます。これにより、プロジェクトのさらなる作業のための安定した出発点となります。 リアルタイムで情報を絞り込むことができます たとえば、AIが経済へのインフレの影響についての段落を提供してくれ、さらなる詳細を求める場合、もっと情報を求めることができ、新しい入力に基づいて応答を再生成します。単語数や詳細などを指定することができます。そして、手取り足取りが必要ない: ボットは、自分の作業が十分であるかどうかや、継続的に作業をやり直されても気にしません。 個人的な解説やアドバイスに簡単に指導することはできません ボットは、私にとって安心であり、早期退職の問題について何の明かりも与えることができませんでした。誰かが重要な人生の決定のためにAIを頼るべきかどうかについて、少なくともChatGPTは処方箋を提供しません。 複数の言語に応答するようにプログラムできます これにより、複数の地理的場所で運営する事業に適しています。

当然のことながら、ChatGPT には次のような制限があります。 限られた知識ベース ChatGPTの最大の問題の1つは、知識の範囲です。 ChatGPTは広大なデータリソースにアクセスでき、情報の百科事典で訓練されていますが、2021年以前に起こった出来事に限定されています。私がオーストラリアの利上げ対策のヒントを求めると、ツールはオーストラリアの文脈や最近の住宅ローンのストレスを受けている人々を支援するための政府の対策に触れない一般的なアドバイスを提供しました。 ChatGPTが現在の資料で訓練されると、時間の経過とともに変わるでしょうが、現時点ではかなりの制限があります。 それは間違いを犯します 多くのユーザーは、返信の中のエラーやまったくの無意味な文章にも指摘をしていますが、それでも聞こえが良い文章で提供されていました。 ChatGPTのこの開発段階では、情報の正確性のために人間が解析して事実を確認します。 冗長な言語 ChatGPTと過ごす時間が長すぎると、人間らしく聞こえてきます：冗長で、自己宣言された専門家で、断定的なフレーズを好み、そして「要約すると」という言葉を何度も繰り返します。要約すると、そのツールはただの道具になります。 詐欺の可能性 ChatGPTの言語を高度に流暢に模倣し、国籍の慣用句を取り入れる能力は、電子メールやテキストを介したフィッシング攻撃を仕掛けるハッカーによって利用されることが確かでしょう。現時点では、これらの攻撃はしばしばぎこちない言語で特定されますが、ChatGPTは犯罪者による信頼性の高い公認の電子メールの道筋を整えることができます。さらに、ハッカーはこのツールを使用して悪意のあるコードを生成することができるかもしれません。 定型引数の構造 多くの大学教授や教育者がChatGPTの使用について心配しており、これは確かに懸念事項です。しかし、ChatGPTを少しの時間使って実験してみると、それが長いトピックを提示する際の公式がわかりやすいことがわかります。議論の後に対立する議論が続き、最後に両方の視点の簡単なまとめがあります。これにより、教育者がエッセイや長文の執筆でChatGPTの作業を検出することが容易になりますが、同時にそれは表現の洗練度においてかなりの制限を表します。 誤った情報を広める能力 OpenAIは、ツールの知識基盤の不足を補うよう取り組んでいますが、誤りの歴史と事実として間違った情報を提示する能力が証明されているため、フェイクニュースや誤解を拡散する可能性があります。 人間の関与の欠如 多くのChatGPTの批評家は、重要な作業タスクに関して技術に過度に依存する問題を指摘しています：それは私たちの日常生活の質に影響を与え、作業タスクをより意味深く、関係のあるものにしませんが、AIは自身の知識に厳しく制限されています。ダイアログボックスに質問を入力し、ChatGPTが答えを知らない場合、その問題を調査して戻ってくることはできません。また、好みや嫌いなもの、作業スタイルに関する知識に基づいてアイデアを出すために創造的に働くこともできません。それは勘に頼ることも、直感を使うことも、アイデアに意味を加えることもできません。フレーズには高度に敏感ですが、ポイントを明確にするために詳細な追加質問をしません。

ChatGPtは、オフィスでの補助ツールやさらなる研究の出発点としては約束を持っていますが、まだ人間の知的作業を置き換えるには洗練されすぎておらず、文脈を追加することができず、ニュアンスを検知することができず、独創性や洒落やすらも表示することができず、洗練された性質のコンテンツを生成することができません。

ChatGPTを使った言葉で言うと、総合的に見ると、ChatGPTは既存のAI大規模言語モデルよりも進化していますが、ユーザーに高品質な支援を提供し続けるためには改善を続ける必要があります。